Camera 硬件架构
本部分主要介绍平台支持的Image Sensor类型,硬件接口以及常见基本概念
1,Image Sensor类型
a)YUV Sensor YUV
Sensor输出的Data格式为YUV,图像的效果处理使用Sensor内部的ISP,BB端接收YUV格式的data后只进行格式的转换,效果方面不进行处理,由于Sensor内部的ISP处理能力有限,且YUV Sensor的数据量比较大(YUV422的格式1个pixel2个byte),一般Size都比较小,常见的YUV sensor都是5M以下
b)Raw Sensor
Raw Sensor输出的Data格式为Raw,图像的效果处理使用BB端的ISP,BB端接收Raw data后进行一系列的图像处理(OB,Shading,AWB,Gamma,EE,ANR等),效果方面由BB端控制,需要针对不同的模组进行效果调试,Raw sensor是目前的主流,数据量比YUV Sensor小(RAW10 格式的sensor 1个pixel 10个bit)使用平台ISP处理,能支持较大的size
2,硬件接口
简单说来,Camera的接口分为并行和串行两种方式,而目前主要支持的串行方式为mipi接口,Parallel接口和mipi接口的介绍可以参考下图
3,常见基本概念
a)三路电压
camera包含的三路电压为模拟电压(VCAMA),数字电压(VCAMD),IO口电压(VCAMIO) b) I2C信号
BB与Sensor端通过I2C来通信(读写寄存器),包括SCL(I2C Clock) SDA(I2C Data)信号 c) mipi几条lane mipi
data是成对的差分信号,MIPI_RDN和MIPI_RDP,有几对这样的pin脚,则说明是几条lane,同一颗sensor由于register setting不同,输出的信号有可能是2 lane或者4lane等 d) parallel高低八位 Parallel接口一般Data有10根pin,分别叫做Data0~Data9,Parallel sensor输出的data信号是8根pin时,这八根pin接到的是Data0~Data7还是Data2~Data9,需要配置正确,叫做接到高八位或者低八位,接错了可能产生如下现象
e)Data Format Sensor输出的数据格式,对于YUV Sensor来说,DataFomat一般有YUYV,YVYU,UYVY等,配置不对可能会导致颜色和亮度错掉,例如下图
对于Raw Sensor来说,Data Format就是First Pixel的颜色,分为R,Gr,Gb,B,配置不对会导致颜色错误
f)MCLK
BB提供给Sensor的外部clock
g)PCLK
h)mipi 信号
mipi信号包括mipi clock和mipi data,该信号是高速信号,用来传输mipi数据包
Camera软件架构
主要包含三个部分的介绍:
1)Android Camera 架构:Android系统原生架构简要介绍.
2)Android Camera架构: 简要介绍Camera 的架构.
3)Camera data path: 介绍在平台端Camera的数据流.
1.下图为Android Camera 架构
Camera根据Android 架构从上至下可分为
1)Applications: 最上层的应用,编译后生成Camera APK;
2)Application Framework: 主要为Applications提供API;
3)JNI: 使Application Framework和Libraries可交互;
4)Libraries: 包括Camera Framework和Camera Service(camera service和camera client);
5)HAL: 硬件抽象层, 用来链接driver和 Camera Service;
6)Kernel: image sensor driver的实作.
其中2)~4)的部分基本为Android原生的架构和code,Camera APK是原生Camera APK应用.
2.下图为Camera从application到kernel层详细的架构.
1)蓝色部分主要由Java实现(偏向应用层)、黄色为JNI实现(C++,衔接Java层和Native层), 绿色由C++实现(通常称为Native层),而枣红色为C实现(Kernel 层).
2) HAL libraries为在HAL层的实现,主要分Camera HAL和Camera Core两大部分.Camera HAL衔接Camera Service并响应它的需求,实现各个feature的scenario; 而Camera Core提供平台一些通用的数据流控制接口.
3.最后这部分为Camera的数据流简要介绍
说明: 1) TG(Timing Generate):从sensor获取数据,并送给ISP处理.
2) Platform Data Processor: 包括平台在后端对图像数据进行resize、rotate、flip、format convert等处理.它可以同时有两个buffer输出.
当normal preview时,port1输出给display,port2输出给face detection或者app preview callback。
当normal capture时,port1输出大图给jpeg encoder,port2输出小图给回显和thumbnail encode。
当video record时,port1输出给display,port2输出给video encoder.